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También fabrica insulina. En el grupo experimental introducen seis activida de s en el semestre de minutos de duración en la que se les da a los alumnos el resumen de una investigación seguida por entre 10 y 20 preguntas de interpretación que comentan en pequeños grupos. Roscoe y Strapp comparan dos grupos al terminar sus estudios en satisfacción con la carrera, preparación para ejercerla y para continuar estudiando.

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Schuetze compara diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste grupos de alumnos con la misma asignatura y la misma profesoraun grupo ha hecho dos breves ejercicios trabajos hechos en casa para reconocer el plagio en trabajos para casa y el otro grupo no ha hecho estos trabajos; una explicación sobre el plagio la han tenido los dos grupos.

Las variables que se mi de n y en la que se comparan los dos grupos al final variable de pendiente son unas preguntas añadidas al examen referidas al plagio comprensión de l plagio, confianza en po de r evitarlo, link al citar, etc.

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Si han hecho estos trabajos tienen medias que les favorecen en las preguntas referidas al plagio, y también hay diferencia en el examen, aunque es una diferencia menor, a favor de los que han hecho los trabajos. En este caso no se trata de comparar dos grupos mediante un contraste de medias sino de calcular dos coeficientes de correlación en cada una de las dos clases; entre notas y enfoque de aprendizaje superficial y entre notas y enfoque de aprendizaje profundo.

Si la evaluación se ha hecho mediante trabajos para casa, hay una clara correlación positiva entre enfoque profundo y notas y correlación negativa entre enfoque click y notas.

También cabe comparar dos grupos sin asumir que son semejantes en el punto de partida; por ejemplo: Kember y Leung comparan alumnos de jornada matutina full time y vespertina part time, durante el día tienen una jornada laboral normal en numerosas variables relacionadas con su percepción de lo diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste han aprendido no en resultados de rendimiento sino en here competencias medidas cada una con dos ítems y su valoración de l 29 Diseños y contraste de medias clima académico; mejores resultados en los alumnos part time, que tienen una mejor percepción en todas las variables que los alumnos full time.

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La experiencia dura cinco días, uno de preparación, tres de trabajo y uno de presentaciones y discusión. Un ejemplo de verificación de la comparabilidad de dos grupos lo tenemos en Stickels y Dobbs Estos autores se proponen disminuir la ansiedad en un curso de estadística cambiando la metodología.

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Utilizan dos grupos, experimental nueva metodología, uso de l SPSS en clase y de control método tradicional ; los dos grupos se comparan en ansiedad al finalizar la asignatura.

Para verificar que ambos grupos son equivalentes en el punto de partida, los dos grupos se comparan en preguntas añadidas en el post-test que lógicamente pue de n tener que ver con la ansiedad, como son gusto e interés por la asignatura antes de comenzar, razones para cursarla, etc.

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Una buena manera de buscar un grupo de control o de contraste a de cuado cuando no es posible la asignación aleatoria de los sujetos a ambos grupos por ejemplo cuando la participación en el grupo experimental es voluntaria consiste en estratificar o subdividir el grupo experimental en función de dos o tres características relevantes que pue de n afectar a la variable de pendiente como notas previas, sexo, o cualquier otray buscar de spués un grupo de contraste que permita subdividir a los sujetos de la misma go here en que se hizo en el grupo experimental.

Ya mencionamos que alumnos de cursos diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste pue de n ser también un buen grupo de control apartado 3.

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Si interesa un pretest y ya es tar de porque no se planificó de antemano, cabe valorar esta posibilidad diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste los datos de l pretest se pue de n obtener a veces al mismo tiempo o de spués de l post-test; 31 cuando es viable preguntar a los sujetos qué sentían, cómo hubieran estado en el pretest si lo hubiera habido, cómo hubieran respondido a las mismas preguntas hace seis meses… Esta posibilidad pretest retrospectivo, apartado 3. También se pue de n utilizar datos de archivo cuando esto es posible, como pue de n ser notas previas.

Pre y post-test sin grupo de control muestras relacionadas, verificación de un cambio 31 Grupo Experimental: O1 X O2 3.

Existen dos tipos fundamentales de diabetes: la Diabetes Mellitus tipo 1 (DM1) y la Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2). Estos dos tipos de diabetes se diferencian en.

Planteamiento general En este esquema, O1 es el pretest y O2 es el post-test. Cuando se plantea verificar un cambio normalmente pensamos en una variable de interés una actitud, rendimiento académico, una competencia, etc.

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Por ejemplo rendimiento previo, de terminados valores, actitu de s o motivaciones, pertenencia a de terminados grupos, experiencias previas, etc. Esta información se suele obtener al mismo tiempo que el pretest. Aunque el post-test se suele respon de r al finalizar la experiencia, también cabe respon de rlo unas semanas o meses de spués, sobre todo si se trata de verificar un cambio de actitu de s o de percepción de las propias competencias para ver si se mantiene el cambio de spués de un cierto tiempo.

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El test empleado un cuestionario de nueve preguntas para verificar el posible cambio no es de conocimientos sino de la percepción de los alumnos sobre el trabajo en equipos interdisciplinares, que era lo específico de la innovación, con un cambio entre el pre y el post-test muy favorable a la experiencia.

Hall, Ramsay y Raven cambian diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste metodología en el segundo semestre de clases magistrales solamente pasan a trabajos grupales; con los mismos alumnos y comparan los dos semestres; no en conocimientos en este caso los contenidos son lógicamente distintos en cada semestre sino en enfoques de aprendizaje superficial y profundo medidos con el conocido test de Biggs antes y de spués de l segundo semestre Reem, Ramnarayan, y Kamath, hacen algo similar, comparando el rendimiento de link mismos alumnos en dos semestres consecutivos en los que se han seguido metodologías distintas sistema tradicional y aprendizaje basado en problemas.

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Con muestras pequeñas po de mos utilizar como alternativa no paramétrica la T de Wilcoxon o la prueba de los signos basada en la distribución binomial. En ocasiones se ve utilizada la t de Stu de nt para muestras in de pendientes dos grupos de sujetos físicamente distintos en vez de la t de Stu de nt para muestras relacionadas cuando los cuestionarios son anónimos y resulta imposible i de ntificar y emparejar el pretest y el posttest diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste cada sujeto un ejemplo en Cheang,pero en principio este no es el procedimiento a de cuado y si se hace, de be advertirse como lo hace el autor citado.

Ya lo hemos indicado en el planteamiento general de este diseño. Ampliamos esta información a propósito de l diseño 3.

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Si los sujetos se pue de n diferenciar en submuestras por ejemplo, proce de ncia, profesión, grupo étnico, sexo, etc. Si las submuestras son variables dicotómicas como sexo, jornada matutina o vespertina, etc.

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Si lo vemos posible y de seable, po de mos utilizar un pretest retrospectivo, como explicamos en el apartado 3. Es un diseño que pue de ser no necesariamente muy limitado pues hay circunstancias o variables que pue de n afectar a su vali de z interna y que no controlamos al no disponer de un grupo de control.

Si hay un cambio significativo éste pue de de berse no a X el método, la actividad, etc.

Introducción general sobre los diseños experimentales y cuasi-experimentales

En este diseño se pue de cuestionar por lo tanto la vali de z interna; al menos hay que saber justificar racionalmente que las variable indicadas antes, u otras, no afectan a los resultados, o en cualquier caso hay que asumir las limitaciones de l planteamiento en las conclusiones. Aun así este diseño pue de dar mucho juego al investigador. Esta observación es importante porque las diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste threats que suelen aducirse para cuestionar la vali de z de este diseño historia o acontecimientos externos, influjo de l pretest, etc.

Como advierten Hunter y Schmidt reivindicando las posibilida de s de este sencillo diseño, el investigador es quien de be examinar si en su situación estas amenazas 35 Diseños y contraste de medias potenciales se dan de hecho, pues en muchos casos no se dan casi nunca se dan a juicio de estos autores, Hunter y Schmidt, También pue de examinarse si hay acontecimientos externos que razonablemente pue de n constituir otra explicación de l cambio, etc.

Diabetes: Diferencias entre tipo 1 y tipo 2

Cuando se trata de evaluar un proyecto un método, una actividad, una acción educativa, etc. Este diseño pue de no respon de r a la pregunta fundamental sobre si la variable in de pendiente es eficaz o no lo es pues nos falta un grupo de control o término de comparación y los resultados pue de n no de berse al programa o a la variable in de pendiente investigada; los autores se refieren a la evaluación de proyectos, programas, etc.

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El diseño no da información sobre qué resultados se hubieran obtenido sin el programa o variable in de pendiente. Aun así, y como hemos indicado, po de mos pensar en qué otras explicaciones pue de n invalidar nuestras conclusiones para evaluar mejor los resultados obtenidos.

Existen dos tipos fundamentales de diabetes: la Diabetes Mellitus tipo 1 (DM1) y la Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2). Estos dos tipos de diabetes se diferencian en.

Como ya hemos indicado, a falta de un grupo de control o término de comparación, se pue de n buscar otros datos. Los resultados se pue de n comparar con grupos normativos o de referencia datos en las normas de un test que po de mos encontrar en el manual correspondienteu otros datos conocidos.

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De esta manera se pue de n señalar las zonas don de funciona mejor y peor el programa. Es de cir, pue de no haber grupo de control, pero caben comparaciones internas. Un diseño alternativo: series temporales Una alternativa a diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste diseño cuasi-experimental no hay grupo de control es el diseño de series temporales, con varios pretests antes de l tratamiento o condición experimental y varios post-tests de spués de l tratamiento: se pue de comprobar si de spués de l tratamiento hay un cambio y si este cambio se mantiene con respecto a los datos de los pretests.

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El resultado sorpren de porque la relación es muy alta; en solamente 10 continue reading casi todos los alumnos hacen muy bien sus trabajos con un alto nivel de exigencia. El pretest nos sirve para igualar de dos en dos a sujetos con idéntico pretest; si no hay pretest los sujetos también podrían emparejarse con otros criterios como sexo o rendimiento previo….

Las dos X representan dos situaciones distintas, pue de n ser: a Dos situaciones experimentales por ejemplo ejecutar la misma tarea con dos tipos de instrucciones b Una situación experimental X2, ejecutar una tarea con de terminadas instrucciones y otra de control X1, sin instruccionesy en este caso la situación de no instrucciones haría de control; X1 pue de ser simplemente ausencia de tratamiento. El poner solamente O2 sin O1 quiere de cir que o no hay pretest o no se analiza sólo sirve para emparejar a los sujetos ; lo que contrastamos son los diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste de l post-test.

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El pretest si lo hay pue de utilizarse como criterio para igualar a los sujetos de dos en dos con idéntico o muy parecido resultado en el pretest, que pue de ser de conocimientos, de una actitud, etc. El criterio de emparejamiento pue de ser también como es muy normal los resultados en un pretest.

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Lo que preten de mos es controlar las variables que nos sirven como criterio de emparejamiento: si vemos que hay diferencias po de mos excluir el influjo de la nota previa, sexo, etc. Las columnas X son las dos situaciones experimentales o una situación experimental y ausencia de situación experimental y las filas son los sujetos igualados o emparejados.

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Los sujetos también pue de n ser los mismos en las dos condiciones, pero en este caso la primera experiencia condiciona el resultado en la segunda por ejemplo si a los mismos alumnos les dictan las mismas palabras en un segundo idioma dos profesores distintos con acento distinto.

El de nominador de l tamaño de l efecto el numerador es siempre la diferencia entre las dos medias pue de ser el de article source condición que se pueda consi de rar como control, o se pue de n calcular dos tamaños de l efecto utilizando las dos de sviaciones típicas.

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Naturalmente nos hace falta de cada sujeto información sobre estas variables, y hay que pensarlo antes, cando preparamos el cuestionario, para po de r pedir esta información. Si cinco variables como en diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste tabla 2 nos parecen muchas, po de mos escoger dos que a nuestro juicio pue de n tener que ver con los resultados de la variable de pendiente, como podrían sexo y carrera.

A continuación a cada sujeto le buscamos una pareja semejante en esas dos variables en el grupo de control y nos pue de quedar una tabla como la tabla 3.

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Si en ambos casos hay diferencias diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste el post-test entre el grupo de control y el grupo experimental que ha participado en una de terminada experiencia o actividadestas diferencias son en principio in de pendientes de l sexo y de la carrera de los sujetos o de las variables que nos hayan servido para emparejarlos.

Po de mos tener varias variables de pendientes distintas preguntas, escalas, observaciones, etc. Dos muestras experimentales e in de pendientes, una con sólo pretest y otra con sólo con post-test 40 Diseños y contraste de medias Grupo O1 X experimental: X O2 1.

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Cómo hay que saber quién es quién, no pue de ser anónimo o de ben i de ntificarse con alguna contraseña. Es un diseño sencillo y limitado, sin grupo de control, pero pue de ser una buena alternativa cuando no se dispone de un grupo de control, por ejemplo cuando se hace una experiencia con los propios alumnos o con un grupo con el que uno trabaja terapias de grupo, seminarios y talleres, etc. Lo que no se controla es la historia de l propio sujeto o acontecimientos externos que pue de n influir en el hipotético cambio.

Lo que suele suce de r es que ambos grupos suelen pertenecer al mismo grupo natural los alumnos de una misma clase, por ejemploy en este caso ambos grupos todos los alumnos pasan por la experiencia.

La asignación a los diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste grupos, los que van a respon de r al pretest y los que van a respon de r al post-test, de be ser aleatoria o hecha de manera que los dos grupos sean realmente semejantes, ya que no hay manera de verificar si hay diferencias importantes en el pretest o en otras variables.

Este diseño, con todas sus limitaciones, tiene la ventaja de que no todos los sujetos tienen que respon de r dos veces al mismo cuestionario que pue de ser muy largo. El que en una misma clase o grupo sólo unos respondan a un cuestionario al principio y otros distintos solamente al final pue diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste resultar incómodo o complicado. Todos pue de n respon de r a algo tanto antes see more de spués aunque en la variable de pendiente que nos interesa unos tengan sólo pretest y otros sólo post-test.

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Planteamiento de l diseño a En este caso tenemos un grupo experimental, sometido al tratamiento o variable in de pendiente, y un grupo de control no sometido al tratamiento, con pre y post-test en los dos grupos. Un test ya hecho y conocido para medir motivación o enfoques de aprendizaje pue de no recoger en sus ítems el tipo de motivación que esperemos que cambie o las manifestaciones diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste de enfoques de aprendizaje o de autorregulación, etc.

Con frecuencia los grupos son grupos hechos por ejemplo dos aulas y en este caso el diseño es cuasi-experimental: en el cambio de l grupo experimental pue de n influir variables que no controlamos distinto clima, distinta motivación, distintas experiencias previas, distinto profesor, etc.

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Precisamente una función de l pretest es po de r verificar la comparabilidad inicial de ambos grupos. El pretest diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste con frecuencia costoso en términos económicos y de trabajo, y hay autores que recomiendan prescindir de l pretest si es posible, como cuando se asignan los sujetos aleatoriamente a los grupos experimental y de control Adams y Schavaneveldt, ; Tuckman, De todas maneras, aunque haya diferencias en el pretest, lo que se va comprobar de spués no es si no hay diferencias entre ambos grupos en el pretest y sí las hay en el posttest, sino que de cada grupo se va a obtener una media en cambio la media de las diferencias entre el pre y post-test y son estas medias en cambio las que se van a comparar.

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Con la asignación aleatoria de los sujetos a ambos grupos se gana en vali de z interna, pues se controlan mejor variables de sconocidas que pue de n influir en el cambio entre el pretest y el post-test. El lapso de tiempo transcurrido entre el pretest y el post-test de be ser el mismo para los dos grupos. En general con este diseño se controlan variables importantes, como la evolución normal de los sujetos, acontecimientos externos, etc.

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Cuando se trata de evaluar un programa, método, etc. El objetivo de utilizar el cambio individual como dato que se analiza es neutralizar diferencias iniciales en el pretest. Los datos pue de n quedar dispuestos como en la tabla 4.

El tamaño de l efecto en este caso admite variantes pue de n verse comentadas en Glass, McGaw, y Smith, En este caso ya no estamos en un simple contraste de medias.

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Los datos quedan dispuestos como en la tabla 5. Como ya indicamos en el diseño 3. Quedarnos solamente con la diferencia entre dos medias supone de saprovechar mucha información.

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La respuesta a esta pregunta pue de hacer relevante este diseño sobre todo cuando sean patentes limitaciones obvias: sujetos no asignados aleatoriamente a los grupos experimental y de control, mortalidad en el grupo de control por alguna razón no todos los que respondieron al pretest respon de n luego al post-testetc. Para esto y como queda diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste en 3. Los datos po de mos visualizarlos en la tabla 6 sujeto sexo pretest Pregunta 1 Pregunta 2 Cambio, post menos pretest 1 2 3 Tabla 6 46 Diseños y contraste de medias Estas tablas se preparan con facilidad en EXCEL.

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Estos mismos problemas pue de n estar presentes en otros diseños. Falta de asignación aleatoria a los grupos experimental y de control o de justificación de la semejanza de los grupos Los sujetos no son asignados aleatoriamente a los dos grupos suele tratarse de un click here cuasi-experimental ; en cualquier caso hay que escoger bien el grupo de control o contraste. Problemas con el grupo de control El grupo de control falla con frecuencia por mortalidad los sujetos de spués son menos de los que eran antes.

No es infrecuente que los sujetos de l grupo experimental respondan al cuestionario apropiado, antes y de spués, con un rigor y cuidado mayor que los sujetos de l grupo de control: los de l grupo experimental respon de n en presencia de l investigador que controla con cuidado diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste que todo el proceso se de sarrolle de bidamente, da las de bidas instrucciones, respon de a dudas de los participantes, etc.

Son limitaciones muy obvias que no siempre se tienen en cuenta.

De hecho la capitana marvel dio hueva. Esta aún está más o menos. Pero aún así le falta un chingo. Le queda grande el personaje

El tiempo transcurrido entre el pre y post-test de be ser el mismo para ambos grupos; a veces esto es difícil de controlar y el tiempo transcurrido entre el pre y post-test es mayor en el grupo de control. Los grupos cuajan en un de terminado estilo, tienen en cuanto grupo experiencias distintas, etc. Variables de pendientes ina de cuadas La variable de pendiente lo que se mi de antes y de spués pue de no ser la apropiada los sujetos pue de n cambiar en otras cosas, pero no en lo que se pensaba que iban a cambiar y se mi de … o se mi de con un instrumento ina de cuado.

En estos casos po de mos encontrar que o no diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste cambio link o que es de magnitud irrelevante.

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Muchos esfuerzos previos se pier de n por ahí… sobre todo en situaciones en las que no tenemos control sobre los sujetos no son nuestros alumnos, o tienen que mandar el post-test por correo.

Pue de haber varios grupos experimentales y uno a de cuado o varios de control caben por supuesto otras combinaciones y otros diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste y todos sin pretest. Aunque haya diferencias iniciales, entre unos y otros se controlan muchas cosas. En cualquier cuestionario po de mos contrastar la media de nuestras preguntas con una media hipotética que refleje por ejemplo check this out de cisión o un juicio negativo.

Por ejemplo al evaluar una experiencia po de mos comparar la media obtenida con una media que refleje un punto de in de cisión; en una escala de 1 a 5 esta media podría ser 3, que es el punto medio de la escala, también podría ser 2.

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Las medias obtenidas en cada una de las 32 competencias analizadas se comparan con una media hipotética de 4, que es el punto medio de la escala Diseños y contraste de medias utilizada de 1 a 7 ; lo que se espera y así se comprueba es que las medias se aparten significativamente de link media que podríamos calificar como neutra.

Esto quiere de cir que los dos tests se ponen al final, en el momento de l post-test.

Existen dos tipos fundamentales de diabetes: la Diabetes Mellitus tipo 1 (DM1) y la Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2). Estos dos tipos de diabetes se diferencian en.

Suponemos diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste no ha habido un pretest al comienzo de l tratamiento o experiencia. Las respuestas podrían en una escala de 1 nada a 5 mucho.

Dificultad de la asignatura Utilidad de la asignatura Lo que pienso ahora post-test Tabla 7 Diseños y contraste de medias O1 Cómo creo que hubiera respondido al comenzar el curso pretest retrospectivo En la tabla figurarían la media y de sviación típica de cada pregunta read article cada una de las dos circunstancias; pue de tratarse de preguntas o de tests enteros.

Para calcular el tamaño de l efecto dividimos la diferencia entre las medias por la de sviación típica de l posttest real de O2. Si al comienzo de un entrenamiento o curso para potenciar de terminadas habilida de s y competencias preguntamos pretest en qué medida se siente Vd.

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Esta distinta percepción pue de incluso ser una importante fuente de invali de z interna en diseños experimentales en sentido propio. Estos pretests retrospectivos al compararlos con el post-test pue de n reflejar mejor el cambio producido. Po de mos ver ejemplos de este contraste postest y pretest retrospectivo en Drennan y Hy decon un cuestionario de habilida de s ; Umble, Upshaw, Orton y Matthews, en Internet que citan numerosas investigaciones y mencionan ejemplos de preguntas retrospectivas; Townsend y Diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste ; Darbishire, Plake, Nash y Shepl No hay problema por otra parte en experimentar con los tres tests si los hay, pre, post y pretest retrospectivo, incluso pue de ser interesante ver las diferencias entre los dos pretests entre sí y see more el post-test como hacen Darbishire y otros,evaluando la eficacia de unos talleres para formar en de terminadas competencias.

Esquemas de los distintos diseños En las figuras 7 y 8 presentamos dos cuadros-síntesis de distintos diseños, aunque en estos cuadros no se agotan todas posibilida de s. Experimental diseños observaciones O1 X O2 2.

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Experimental X O2 Control no O2 4. Emparejar sujetos uno de cada grupo igualados en variables que pue de n tener que ver con la variable de pendiente.

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American Journal of Pharmaceutical Education, Vol. College Teaching.

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Does correction for guessing reduce stu de nts performance on multiple-choice examinations? Medical Education Online International Education Journal Vol. Teaching of Psychology. Diseños experimentales y cuasiexperimentales en la investigación social, Buenos Aires: Amorrortu.

La triangulación metodológica en Ciencias Sociales.

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Revista Electrónica de Epistemología de Ciencias Sociales. Differing perceptions in the feedback process. Efectividad de l método MILetras en la enseñanza de la lectura y escritura. Metodología de la investigación psicológica, México: Interamericana. Psychological Bulletin, 67, Accounting Education: an international journal Vol. Implementation of Integrated Learning Program in the first year of medical course un de r a conventional curriculum: perception of stu de nts and faculty.

Innovative Higher Education. El uso de la triangulación en un estudio de de diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste de necesida de s de formación permanente en profesorado no universitario de la Comunidad de Madrid. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 17 2. Recuperado 9 En.

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Changing the learning environment to promote de ep learning approaches in first-year accounting stu de nts. Accounting Education 13 45.

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Aprdzje pre post]. Metodología de la Investigación. Madrid: McGraw-Hill.

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Applied Statistics for the Behavioral Sciences. Assess as you go: the effect of continuous assessment on stu de nt learning during a short course in archeology.

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To Control or Not to Control: the question of whether experimental de signs are appropriate for evaluating teaching innovations in higher education. Assessment and Evaluation in Higher Education. The influence of active learning experiences on the de velopment of graduate capabilities.

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Problem-based learning and larger stu de nt groups: mutually exclusive or compatible concepts — a pilot study. BMC Medical Education5. ABP large classes]. Teaching and Learning in Medicine, 17 2— Teaching of Psychology, vol.

Innovative Higher Education, Vol.

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Experimental Psychology, Methods of Research. Englewood Cliffs: Prentice-Hall. Archivado desde el original el 9 de octubre de Consultado el 7 de octubre de Diabetes Care 54 38 : S4.

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Evid Based Med 13 6 : Mauricio, Didac, ed. Ann Intern Med 8 : The Medical clinics of North America 95 5 : Nield, Lucie, ed. Evid Rep Technol Assess Summ : Archivado desde el original el 10 de septiembre de Oct May JAMA 6 : Archives of Internal Medicine 17 : Diabetologia 58 3 : Diabetes Care 38 : S4.

Jan Simpson, Terry C, ed.

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Acta Diabetol 47 1 : Sinai J. Thomas, Diana, ed.

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Robles, Yolanda, ed. Annals of internal medicine 8 : Generalidades del tema Por lo general, las personas diabéticas o bien tienen una falta completa de insulina diabetes tipo 1 o bien tienen muy poca insulina o no more info pueden utilizar eficazmente diabetes tipo 2.

La diabetes tipo 1 que antes se llamaba diabetes juvenil o diabetes insulinodependienterepresenta entre 5 y 10 de cada personas que tienen diabetes. En la diabetes tipo 1, el sistema inmunitario del organismo destruye las células que liberan insulinallegando a diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste la producción de insulina del cuerpo con el tiempo.

La diabetes tipo 2 que antes se llamaba diabetes de aparición en adultos o diabetes no insulinodependiente puede aparecer a cualquier edad.

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Con mayor frecuencia se evidencia durante la edad adulta. Sin embargo, la diabetes tipo 2 en niños va en aumento. La diabetes tipo 2 representa a la gran mayoría de las personas que tienen diabetes -entre 90 y 95 de cada personas.

Hace unos meses conocia a una persona que vendia la guásima como remedio cuando nos duelen las rodillas, me comento que hierven las hojas o las semillas, se toma como agua de tiempo.

En la diabetes tipo here, el cuerpo no puede usar la insulina en forma adecuada. Esto se llama resistencia a la insulina. Conocemos también la asociación de diabetes tipo 1 con otras enfermedades autoinmunes: tioroiditis de Hashimoto, celiaquía, enfermedad de Addison, enfermedad de Graves, anemia perniciosa….

Sin embargo los pacientes con diabetes tipo 2 corren el mismo riesgo de sufrir complicaciones graves que los pacientes con diabetes tipo 1.

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Introducción general sobre los diseños experimentales y cuasi-experimentales Sobre las hipótesis Diseños experimentales y cuasi-experimentales Vali de z interna y externa de los diseños La vali de z interna La vali de z externa Vali de z de población Vali de z ecológica Observaciones sobre las potenciales fuentes de invali de z Observaciones metodológicas complementarias Limitaciones de los diseños cuando investigamos en grupos naturales Triangular la información Vali de z de los instrumentos para medir la variable de pendiente Evaluación de la experiencia de la variable in de pendiente El contraste de medias y otras alternativas El tamaño de l efecto Diseños y contraste de medias.

Diseños que pue de n analizarse con un contraste de medias Post-test diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste pretest ni diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste de control Dos muestras in de pendientes, experimental y de control, sólo con post-test Pre y post-test sin grupo de control muestras relacionadas, verificar un cambio Planteamiento general Limitaciones de l diseño pre-post-test sin grupo de control Valoración de las limitaciones Un diseño alternativo: series temporales Dos muestras experimentales e in de pendientes, una con pretest y otra con post-test.

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Dos muestras in diabetes tipo i y tipo ii comparan rúbrica de contraste pendientes, experimental y control, las dos con pre y post-test Planteamiento de l diseño Problemas o dificulta de s frecuentes en el diseño con pre y post test. Falta de asignación aleatoria a los grupos experimental y de control o de.

Problemas con el grupo de control Variables de pendientes ina de cuadas Hipótesis obvias o irrelevantes Problemas frecuentes con el pretest Contraste entre la media de una muestra y una muestra hipotética Esquemas de los distintos diseños Vamos a presentar una serie de diseños sencillos, que pue de n ser experimentales o. Naturalmente po de mos.

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En segundo lugar hacemos una. Un diseño, dicho en términos simples, no es otra cosa que una planificación de la. La finalidad de los diseños es proporcionar respuestas claras a las preguntas que.

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Una hipótesis es una respuesta hipotética a nuestra pregunta de investigación, así. Una hipótesis es una predicción, una afirmación que de scribe en términos específicos el.

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Las hipótesis hay que justificarlas. Si en una investigación se parte de hipótesis que se. Aunque no es raro encontrar como punto de partida de una. Here tener en cuenta los dos mo de los o paradigmas de investigación representados. En el mo de lo inductivo de investigación se parte de una teoría en función de la cual se. En el mo de lo exploratorio. Son dos mo de los que no se excluyen.

Si la glucemia no baja adecuadamente con estas medidas, pueden ser necesarios medicamentos como la metformina o la insulina.

En una misma investigación pue de haber tanto hipótesis previas que se de sea confirmar. A veces lo que tenemos son. Lo que sí es claro es que una investigación cuantitativa que utiliza métodos de.

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Son dos mo de los, el inductivo y el de ductivo, que no se excluyen necesariamente; en. La Hipótesis Alterna es la hipótesis de l investigador; es el resultado esperado de la.

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La Hipótesis Nula es la negación de la Hipótesis Alterna y de scribe otros posibles. La forma concreta de. Alterna, sino la Hipótesis Nula y es en primer lugar esta Hipótesis Nula la que rechazamos o.

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El aceptar o no aceptar. Realmente lo que queremos de cir con estos términos.

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Los límites de esta normalidad los. Alternas las de l investigador sin necesidad de proponer formalmente una Hipótesis Nula. Si las probabilida de s de obtener un de terminado resultado son muchas no rechazamos la.

Si las probabilida de s de obtener un de terminado resultado son pocas sí rechazamos la.

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Hipótesis Nula y aceptamos nuestra Hipótesis Alterna. Pero antes hemos tenido que de cir que. Como orientación general pensamos que al.

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Aceptar no es lo mismo que no rechazar; son expresiones que pue de n prestarse a. En principio es incorrecta la expresión.

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Hipótesis Nula aceptada si enten de mos aceptada como sinónimo de verda de ra confusión. Depen de de nuestro nivel de confianza.

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Con respecto a la Hipótesis Nula po de mos cometer dos tipos de errores objetivos no se trata. Los tipos de errores objetivos que se pue de n cometer.

La diabetes mellitus es un trastorno source que se caracteriza por la presencia de hiperglucemia elevación de la concentración sanguínea de glucosa como resultado directo de la falta de insulina, de la insuficiencia de insulina o de lo uno lo otro. La diabetes mellitus se clasifica en cuatro categorías atendiendo al mecanismo subyacente que causa la hiperglucemia:.

En términos muy. Error tipo I: po de mos rechazar o no aceptar la Hipótesis Nula y aceptar por lo tanto. Este error lo controlamos.

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Error tipo II: po de mos aceptar o no rechazar la Hipótesis Nula y consecuentemente. Se trata de un error que no solemos controlar. No es infrecuente que al comparar dos grupos pequeños mediante la t de Stu de nt. En estos casos po de mos al menos afirmar que probablemente con. Una sencilla analogía nos pue de ayudar a enten de r la importancia relativa de estos dos.

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Con niveles de. El error objetivo.

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  5. Inicialmente, la inyección en los niños debe ser aplicada por uno de los padres u otro adulto y hacia la edad de 14 años se puede esperar que la mayoría de los niños se aplique sus propias inyecciones. Bart le hizo una sucia broma a su maestra, lo que nadie noto fue que su reloj desapareció.

La Hipótesis Alterna la de l investigador es unidireccional cuando en la misma. No de cimos solamente que las medias son. En la hipótesis bidireccional no señalamos la dirección de la diferencia, como sería.

Hipótesis Alterna si las medias son distintas, tanto si la diferencia favorece a las niñas como a.

Esta distinción pue de ser importante porque los valores de la t de Stu de nt necesarios. Estamos acostumbrados a asociar un valor de t igual o mayor de 1. Este valor correspon de a hipótesis bidireccionales en las que no señalamos la. La probabilidad de obtener un valor de 1.

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Es de cir, la probabilidad de que una diferencia supere. Por eso recordamos con facilidad el valor de 1.

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Si nuestra hipótesis es unidireccional señalamos la dirección de la diferencia. Con hipótesis unidireccionales tenemos el problema de po de r encontrar un resultado. Hablando con propiedad las hipótesis son o direccionales señalamos la dirección de la.

La expresiones.

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En términos muy generales los diseños pue de n ser de dos tipos:. Un grupo de control es un grupo que no recibe el tratamiento específico de l grupo. Tcf7l2 diabetes gestacional.

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  2. No obstante, es interesante la asociación que se observa en una cantidad considerable de pacientes que presentan ambas enfermedades, lo cual ha llegado a plantear a los investigadores la posibilidad de un nexo fisiopatológico que las ligue entre sí.

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